Меню Главная Случайная статья Настройки Адаптивный линейный сумматор Материал из https://ru.wikipedia.org Адаптивные линейные сумматоры (АЛС) (или нерекурсивные адаптивные фильтры[1]) — алгоритмы и модели, используемые в обработке сигналов и машинном обучении, которые помогают адаптироваться к изменяющимся условиям или данным. Основная идея заключается в том, что АЛС могут изменять свои параметры в зависимости от входных данных, что позволяет им улучшать точность своих прогнозов. Содержание 1 Основные характеристики адаптивных линейных сумматоров 2 Пример использования 3 Примечания 4 Литература Основные характеристики адаптивных линейных сумматоров Линейная комбинация: АЛС принимает на вход несколько сигналов или признаков и вычисляет их линейную комбинацию с помощью весов. Адаптивность: Веса обновляются на основе алгоритмов обучения, таких как метод градиентного спуска или алгоритм LMS (Least Mean Squares), что позволяет модели адаптироваться к новым данным. Применение: АЛС используется в различных областях, включая обработку аудио и видео сигналов, инженерные приложения, системы управления и прогнозирование. Простота: Модели АЛС относительно просты в реализации и могут быть эффективно обучены с использованием небольшого объема данных. Пример использования АЛС часто применяется в системах фильтрации, где требуется быстро реагировать на изменения в сигнале, например, в шумоподавлении или в системах предсказания временных рядов. Таким образом, адаптивные линейные сумматоры являются важным инструментом в современных технологиях обработки данных и сигналов. Примечания Уидроу, Стирнз, 1989, с. 22. Литература Уидроу Б.[англ.], Стирнз С.[вд]. Глава 2. Адаптивный линейный сумматор // Адаптивная обработка сигналов : Пер. с англ. — М. : Радио и связь, 1989. — С. 22—35. — 440 с. : ил. — 10 000 экз. — ISBN 5-256-00180-9.