Меню

Главная
Случайная статья
Настройки
Информационный пузырь
Материал из https://ru.wikipedia.org

Информационный пузырь, пузырь фильтров (англ. filter bubble) — понятие, разработанное интернет-активистом Илаем Парайзером (англ. Eli Pariser) и описанное в его одноимённой книге: негативная сторона персонализированного поиска, явления, при котором веб-сайты определяют, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на информации о его месторасположении, прошлых нажатиях и перемещениях мыши, предпочтениях и истории поиска. В результате веб-сайты показывают только информацию, которая согласуется с прошлыми точками зрения данного пользователя. Вся иная информация, как правило, пользователю не выводится.

Примером этого являются Google и другие поисковые системы с персонализированными результатами поиска, а также Facebook с персонализированной лентой новостей, которая с каждым действием пользователя наполняется всё более и более персональными результатами. Так, если у пользователя есть два друга в социальной сети, один делает посты с поддержкой президента, а другой с его критикой, и пользователь делится первыми, а вторые игнорирует, то постепенно в его ленте будут появляться посты со всё более ярко выраженной высокой оценкой президента. Соответственно, он получает намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становится интеллектуально изолированным в своём собственном информационном пузыре.

Илай Парайзер приводит пример, когда один пользователь искал информацию в Google по запросу «British Petroleum» и в ответ получил только инвестиционные новости о компании British Petroleum; когда другой пользователь отправил такой же запрос, то получил в ответ информацию о взрыве нефтяной платформы Deepwater Horizon, и эти страницы с результатами поиска «разительно отличались» между собой[1][2][3]. Эффект «пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения[4].

Как сказал бывший глава Google Эрик Шмидт: «Людям будет очень сложно увидеть или приобрести что-то, что так или иначе не было под них подобрано»[5].

Содержание

Источники информации для поисковых систем
  • Марка и тип персонального компьютера
  • Операционная система
  • Местоположение пользователя
  • Возраст пользователя
  • Язык пользователя
  • Также, если операционная и поисковая системы принадлежат одной и той же компании (например, Google и Android, Bing и Windows), то учитывается огромное число персональных данных пользователя: файлы, приложения; браузер Google Chrome также собирает огромное число персональных данных пользователя
  • Браузер
  • Другие сервисы (например, Google может собрать обильную информацию из социальной сети Google+, интересов в Google Новостях, фотографиях в Google Фото и Picasa, чата Hangouts, файлов на Google Диске и. т. п.
  • История поисковых запросов
  • История просмотров сайтов
  • Другие открытые вкладки в браузере


Критика

Парайзер в своей книге «The Filter Bubble» предупреждает, что потенциальным недостатком фильтрации поисковых запросов является то, что она «закрывает нас от новых идей, предметов и важной информации»[6] и «создаёт впечатление того, что наши узкие собственные интересы и есть всё, что существует и окружает нас»[2]. Это приносит потенциальный вред как для личности, так и для общества в целом. Парайзер раскритиковал Google и Facebook за предоставление пользователям «слишком много сладкого, но ничего полезного»[7]. Он предупреждает, что этот «невидимый алгоритм редактирования в сети» может «ограничить получение новой информации и сузить рамки разнообразия этой информации». Согласно Парайзеру, вредное воздействие от «пузыря фильтров» включает вред в обществе в целом, так как он может подрывать формирование «гражданского мнения» и делать людей более уязвимыми для «пропаганды и манипуляций»[2].

Директор по продукту Facebook Крис Кокс говорит: «Основная масса контента, который вы видите на Facebook, производится вашими „слабыми связями“, пользователями, с которыми вы не взаимодействуете вне соцсети. Наши исследования не доказывают, что Facebook создаёт пузырь фильтров, зато предоставляют некоторые свидетельства обратного»[8].

«Парадокс релевантности»

Пузырь фильтров похож на явление, в котором люди и организации ищут информацию, которая изначально кажется им правильной, но она оказывается бесполезной или почти бесполезной, и избегают информации, кажущейся и воспринимаемой ими как неправильная и несущественная, но оказывающейся полезной.

Проблема появляется потому, что реальная значимость конкретного факта или понятия в этих случаях очевидна только после того, как этот факт стал известен. До этого идея изучения была отклонена, потому что какой-либо факт был неправильно воспринят. Соответственно, ищущий информацию попадает в ловушку и не может узнать то, что ему действительно нужно, попадая в своего рода информационное слепое пятно. Этот феномен был назван «парадоксом релевантности»[6]; он часто встречается на протяжении всего человеческого интеллектуального развития и является важной проблемой для науки и образования. Дэвид Эндрюс в книге «The IRG Solution» анализирует эту проблему, а также предлагает общее её решение.

Возможность отключения персонализированного поиска

После выхода книг и статей Парайзера, часть пользователей интернета стала возмущаться тем, что один и тот же, казалось бы, поисковик выдаёт всем различные результаты. Поэтому, большинство современных поисковых систем дают возможность регулировки результатов поиска: в Google зарегистрированным пользователям возможно одновременно смотреть персональные и общие результаты с помощью специальной кнопки, находящейся справа от результатов поиска; в Яндексе можно или навсегда включить, или навсегда отключить персональный поиск; в Bing можно пока только очистить историю просмотра.
  • Возможность просмотра результатов поиска в поисковой системе Google c учётом персонализации и без.
  • Возможность отключения персонализированного поиска в поисковой системе Яндекс.


Поисковая система DuckDuckGo вообще не использует пузырь фильтров и не собирает информацию о пользователях. Она позиционирует себя как использующую информацию из многих источников с целью предоставления более точных, актуальных и разнообразных результатов поиска, чем обычные поисковики.

См. также

Примечания
  1. Lynn Parramore (interviewer) Eli Pariser (subject) (10 октября 2010). The Filter Bubble. The Atlantic. Архивировано 22 августа 2017. Дата обращения: 20 апреля 2011. Since Dec. 4, 2009, Google has been personalized for everyone. So when I had two friends this spring Google "BP," one of them got a set of links that was about investment opportunities in BP. The other one got information about the oil spill.... {{cite news}}: |author= имеет универсальное имя (справка)
  2. 1 2 3
  4. Zhang; Saghdha, Quercia, and Jambor. Auralist: Introducing Serendipity into Music Recommendation (англ.) // ACM WSDM : journal. — 2012. — February. Архивировано 15 мая 2012 года.
  5. Вред и отключение пузыря фильтров. Дата обращения: 16 июня 2016. Архивировано 7 августа 2016 года.
  6. 1 2
  8. Facebook отрицает пузырь фильтров. Дата обращения: 17 июня 2016. Архивировано 14 августа 2016 года.


Литература

Ссылки
Downgrade Counter