Меню
Главная
Случайная статья
Настройки
|
fast.ai является некоммерческой исследовательской группой, сфокусированной на глубоком обучении и искусственном интеллекте. Группа была основана в 2016 году Джереми Ховардом[англ.] и Рейчел Томас[англ.] с целью демонстрации глубокого обучения.[1] Они осуществили это посредством создания массового открытого онлайн-курса (МООК), названного «Практичесткое глубокое обучение для кодеров» ("Practical Deep Learning for Coders"), единственным необходимым условием для обучения на котором является знание языка программирования Python.[2]
Содержание
Массовый открытый онлайн-курс
Бесплатный МООК «Практичесткое глубокое обучение для кодеров» доступен как серия записанных на видео лекций, проведённых Ховардом и Томас в Университете Сан-Франциско[англ.]. В отличие от большинства других онлайновых курсов, студентам, успешно закончившим курс, сертификат не выдаётся. Только студенты, имевшие очные занятия по курсу, удостаиваются сертификата от Университета Сан-Франциско.[3]
Курс состоит из 2 частей, в каждом по 7 уроков. Темы включают в себя классификацию изображений, стохастический градиентный спуск, обработку естественного языка и различные архитектуры глубокого обучения, такие как свёрточная нейронная сеть, рекурсивная нейронная сеть и генеративно-состязательная сеть.
Программное обеспечение
Осенью 2018 года fast.ai выпустила версию 1.0 своей библиотеки для глубокого обучения, названной fastai (без точки). Данная библиотека создана поверх библиотеки PyTorch. Платформа Google Cloud первой объявила о её поддержке.[4] Библиотека fastai имеет открытый код, опубликована на GitHub, имеет лицензию Apache, версия 2.[5]
Примечания
- Jeremy Howard. Launching fast.ai (неопр.) (7 октября 2016). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
- Gregory Piatetsky. First Deep Learning for coders MOOC launched by Jeremy Howard (неопр.). KDnuggets (декабрь 2016). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
- Deep Learning Certificate (неопр.). University of San Francisco (8 июня 2020). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
- Tiernan Ray. Fast.ai's software could radically democratize AI (неопр.). ZDnet (2 октября 2018). Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
- The fastai deep learning library (неопр.). GitHub. Дата обращения: 9 сентября 2021. Архивировано 9 сентября 2021 года.
Ссылки
fast.ai (англ.) — официальный сайт fast.ai
|
|