Меню

Главная
Случайная статья
Настройки
PostgreSQL
Материал из https://ru.wikipedia.org

PostgreSQL (произносится «Пост-Грес-Кью-Эл»[7]) — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

Существует в реализациях для множества UNIX-подобных платформ, включая различные BSD-системы, IRIX, Linux, macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также для Microsoft Windows.

Содержание

Поддержка стандартов, возможности, особенности

PostgreSQL базируется на языке SQL и поддерживает многие из возможностей стандарта SQL:2011[8][9] и ряд возможностей SQL:2016 в части работы с данными в формате JSON[10].

В PostgreSQL есть следующие ограничения[11]:
Максимальный размер базы данных Нет ограничений
Максимальный размер таблицы 32 Тбайт
Максимальный размер поля 1 Гбайт
Максимум записей в таблице Ограничено размерами таблицы
Максимум полей в записи 250—1600, в зависимости от типов полей
Максимум индексов в таблице Нет ограничений


Сильными сторонами PostgreSQL считаются:
  • высокопроизводительные и надёжные механизмы транзакций и репликации;
  • расширяемая система встроенных языков программирования: в стандартной поставке поддерживаются PL/pgSQL, PL/Perl, PL/Python и PL/Tcl; дополнительно можно использовать PL/Java, PL/PHP, PL/Py, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/sh и PL/V8, а также имеется поддержка загрузки модулей расширения на языке C[12];
  • наследование;
  • возможность индексирования геометрических (в частности, географических) объектов и наличие базирующегося на ней расширения PostGIS;
  • встроенная поддержка слабоструктурированных данных в формате JSON с возможностью их индексации;
  • расширяемость (возможность создавать новые типы данных, типы индексов, языки программирования, модули расширения, подключать любые внешние источники данных).


История

PostgreSQL создана на основе некоммерческой СУБД Postgres, разработанной как open-source проект в Калифорнийском университете в Беркли. К разработке Postgres, начавшейся в 1986 году, имел непосредственное отношение Майкл Стоунбрейкер, руководитель более раннего проекта Ingres, на тот момент уже приобретённого компанией Computer Associates. Название расшифровывалось как «Post Ingres», и при создании Postgres были применены многие ранние наработки.

Стоунбрейкер и его студенты разрабатывали новую СУБД в течение восьми лет с 1986 по 1994 годы. За этот период в синтаксис были введены процедуры, правила, пользовательские типы и другие компоненты. В 1995 году разработка снова разделилась: Стоунбрейкер использовал полученный опыт в создании коммерческой СУБД Illustra, продвигаемой его собственной одноимённой компанией (приобретённой впоследствии компанией Informix), а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL — наследие Ingres — был заменен на SQL.

Разработка Postgres95 была выведена за пределы университета и передана команде энтузиастов. Новая СУБД получила имя, под которым она известна и развивается в текущий момент — PostgreSQL. Старое название «Postgres» по-прежнему используется в сообществе наряду с «PostgreSQL», т.к. для многих оно удобнее в произношении[13].
История версий
Версия Дата первого релиза Последняя минорная версия Дата последнего релиза Окончание поддержки[14] Реализованные возможности
6.0 1997-01-29 н/д н/д н/д Формально первый выпуск PostgreSQL. Уникальные индексы, утилита pg_dumpall, аутентификация с использованием ident
6.1 1997-06-08 Старая версия, не поддерживается: 6.1.1 1997-07-22 н/д Многоколоночные индексы, последовательности, тип данных money, GEQO (GEnetic Query Optimizer)
6.2 1997-10-02 Старая версия, не поддерживается: 6.2.1 1997-10-17 н/д Интерфейс JDBC, триггеры, интерфейс программирования сервера, ограничения
6.3 1998-03-01 Старая версия, не поддерживается: 6.3.2 1998-04-07 2003-03-01 Поддержка subselect из SQL-92, PL/pgTCL
6.4 1998-10-30 Старая версия, не поддерживается: 6.4.2 1998-12-20 2003-10-30 Поддержка VIEW (только в режиме read-only) и правил, PL/pgSQL
6.5 1999-06-09 Старая версия, не поддерживается: 6.5.3 1999-10-13 2004-06-09 MVCC, временные таблицы, поддержка новых операторов SQL (CASE, INTERSECT и EXCEPT)
7.0 2000-05-08 Старая версия, не поддерживается: 7.0.3 2000-11-11 2004-05-08 Внешние включи, синтаксис SQL-92 для соединений (JOIN)
7.1 2001-04-13 Старая версия, не поддерживается: 7.1.3 2001-08-15 2006-04-13 Упреждающая журнализация, OUTER JOIN
7.2 2002-02-04 Старая версия, не поддерживается: 7.2.8 2005-05-09 2007-02-04 PL/Python, поле OID становится необязательным в таблицах, интернационализация и локализация сообщений
7.3 2002-11-27 Старая версия, не поддерживается: 7.3.21 2008-01-07 2007-11-27 схемы, табличные функции, подготовленные запросы[15]
7.4 2003-11-17 Старая версия, не поддерживается: 7.4.30 2010-10-04 2010-10-01 Оптимизация в JOINах и функции data warehouse[16]
8.0 2005-01-19 Старая версия, не поддерживается: 8.0.26 2010-10-04 2010-10-01 Версия для Microsoft Windows, точки сохранения в транзакциях, табличные пространства, point-in-time recovery[17]
8.1 2005-11-08 Старая версия, не поддерживается: 8.1.23 2010-12-16 2010-11-08 Оптимизация производительности, двухфазный commit, секционирование таблиц, index bitmap scan в планировщике SQL-запросов, разделяемый режим блокировки на уровне строк, роли
8.2 2006-12-05 Старая версия, не поддерживается: 8.2.23 2011-12-05 2011-12-05 Оптимизация производительности, построение индексов без остановки работы, рекомендательные блокировки, режим «тёплого резерва» при восстановлении базы по записям WAL[18]
8.3 2008-02-04 Старая версия, не поддерживается: 8.3.23 2013-02-07 2013-02-07 Механизм Heap-only tuples, полнотекстовый поиск[19], SQL/XML, типы ENUM, типы UUID
8.4 2009-07-01 Старая версия, не поддерживается: 8.4.22 2014-07-24 2014-07-24 Оконные функции, права доступа на уровне полей (колонок) таблицы, параллельное восстановление базы, правила сортировки на уровне базы, общие табличные запросы и рекурсивные запросы[20]
9.0 2010-09-20 Старая версия, не поддерживается: 9.0.23 2015-10-08 2015-10-08 Встроенная потоковая двоичная репликация, режим горячего резерва, обновление без остановки сервера, поддержка 64-битных версий Windows[21]
9.1 2011-09-12 Старая версия, не поддерживается: 9.1.24 2016-10-27 2016-10-27 Синхронная репликация, правила сортировки, задаваемые для отдельных колонок, нелоггируемые таблицы, уровень изоляции транзакций «сериализуемая изоляция снимков», возможность записи в общих табличных запросах SQL, интеграция с SELinux, расширения, внешние таблицы[22]
9.2 2012-09-10[23] Старая версия, не поддерживается: 9.2.24 2017-11-09 2017-11-09 Каскадная потоковая репликация, сканирование только индекса, прямая поддержка JSON, улучшенное управление блокировками, диапазонные типы, утилита pg_receivexlog, индексы space-partitioned GiST
9.3 2013-09-09 Старая версия, не поддерживается: 9.3.25 2018-11-08 2018-11-08 Настраиваемые фоновые рабочие процессы, контрольные суммы страниц для обнаружения повреждённых данные, операторы JSON, LATERAL JOIN, ускорена работа pg_dump, новая утилита pg_isready для мониторинга сервера, доработанные возможности триггеров и представлений базы (view), записываемые внешние таблицы, материализованные представления, улучшения репликации
9.4 2014-12-18 Старая версия, не поддерживается: 9.4.26 2020-02-13 2020-02-13 Тип данных JSONB, Оператор ALTER SYSTEM для изменения значений в конфигурации системы, возможность обновлять материализованные представления без блокировки чтения, динамическая регистрация/запуск/остановка фоновых рабочих процессов, API логического декодирования для подключения к БД, улучшение работы индексов GIN, поддержка страниц типа huge для Linux, перезагрузка кэша базы данных с использованием pg_prewarm, новая ускоренная версия Hstore позиционируемая как предпочтительный способ хранения колоночных данных[24]
9.5 2016-01-07 Старая версия, не поддерживается: 9.5.25 2021-02-11 2021-02-11 UPSERT, политики защиты строк, TABLESAMPLE, CUBE/ROLLUP, GROUPING SETS, и новый тип индекса BRIN[25]
9.6 2016-09-29 Старая версия, не поддерживается: 9.6.24 2021-11-11 2021-11-11 Поддержка параллельных запросов, усовершенствования функционала PostgreSQL для работы со сторонними данными (FDW) — добавлен параметр pushdown для sort/join, множественные синхронные сервера горячего резерва, ускорена операция vacuum на больших таблицах
10 2017-10-05 Старая версия, не поддерживается: 10.20 2022-02-10 2022-11-10 Логическая репликация[26], декларативное секционирование таблиц, улучшенное параллельное выполнение в запросах
11 2018-10-18 Старая версия, не поддерживается: 11.15 2022-02-10 2023-11-09 Улучшены устойчивость и производительность при секционировании, поддержка транзакций в хранимых процедурах, улучшенные возможности для параллельного выполнения в запросах, just-in-time (JIT) компиляция выражений[27][28]
12 2019-10-03 Старая поддерживаемая версия: 12.10 2022-02-10 2024-11-14 Ускорение запросов и более экономное использование дискового пространства; поддержка выражений языка путей SQL/JSON; генерируемые столбцы; улучшения в интернационализации и аутентификации; новый интерфейс для создания подключаемых движков работы с таблицами[29]
13 2020-09-24 Старая поддерживаемая версия: 13.6 2022-02-10 2025-11-13 Дедупликация узлов в индексах B-tree ускорена и требует меньше места, увеличена производительность запросов, которые используют агрегаты или секционированные таблицы, улучшено планирование запросов при использовании расширенной статистики, распараллелено вакуумирование индексов, инкрементальная сортировка[30][31]
14 2021-09-30 Старая поддерживаемая версия: 14.2 2022-02-10 2026-11-12 Разрешены определённые стандартом SQL опции SEARCH и CYCLE в общих табличных запросах, разрешено добавлять DISTINCT к GROUP BY[32][33]
15 2022-10-13 Старая поддерживаемая версия: 15.8 2024-08-08 2027-11-11
  • Поддержка команды SQL MERGE
  • Выборочная публикация содержимого таблиц в публикациях логической репликации благодаря возможности указывать списки столбцов и условия фильтрации строк
  • Дополнительные возможности сжатия, включая поддержку сжатия Zstandard (zstd). Сюда входит поддержка выполнения сжатия на стороне сервера во время pg_basebackup
  • Поддержка структурированного вывода журналов сервера в формате JSON
  • Улучшена производительность, особенно при сортировке в памяти и на диске[34]
16 2023-09-14 Старая поддерживаемая версия: 16.4 2024-08-08 2028-11-09
  • Возможность распараллеливания FULL и внутренних правых OUTER хэш-соединений
  • Возможность логической репликацию с резервных серверов
  • Возможность подписчикам логической репликации выполнять большие транзакции параллельно
  • Возможность мониторинга статистики ввода-вывода с использованием нового представления pg_stat_io
  • Добавление конструкторов SQL / JSON и функций идентификации
  • Улучшение производительности заморозки сборки мусора
  • Добавлена поддержка сопоставления регулярных выражений имен пользователей и баз данных в pg_hba.conf и имен пользователей в pg_ident.conf[35]
17 2024-09-26 Текущая версия: 17.0 2024-09-26 2029-11-08
  • Новая система управления памятью для VACUUM, которая снижает потребление памяти и может повысить общую производительность сборки мусора
  • Новые возможности SQL / JSON, включая конструкторы, функции идентификации и функцию JSON_TABLE(), которая преобразует данные JSON в табличное представление
  • Различные улучшения производительности запросов, в том числе для последовательного чтения с использованием потокового ввода-вывода, пропускной способности записи при высоком параллелизме и поиска по нескольким значениям в индексе btree
  • Улучшения логической репликации, включая:
    • Управление отказоустойчивостью
    • pg_createsubscriber, утилита, создающая логические копии из физических резервных копий
    • pg_upgrade теперь сохраняет слоты репликации как у издателей, так и у подписчиков
  • Новая опция подключения на стороне клиента, sslnegotiation = direct, которая выполняет прямое «рукопожатие» TLS, чтобы избежать повторного согласования
  • pg_basebackup теперь поддерживает инкрементное резервное копирование
  • COPY добавляет новую опцию ON_ERROR ignore, которая позволяет продолжить операцию копирования в случае ошибки[36]
18 — Будущая версия: 18 RC 1 2025-09-04 — Ожидается, что полная версия выйдет в сентябре/октябре 2025 года.[37]


Основные возможности

Функции

Функции являются блоками кода, исполняемыми на сервере, а не на клиенте БД. Хотя они могут писаться на чистом SQL, реализация дополнительной логики, например, условных переходов и циклов, выходит за рамки SQL и требует использования некоторых языковых расширений. Функции могут писаться с использованием одного из следующих языков:

PostgreSQL допускает использование функций, возвращающих набор записей, который далее можно использовать так же, как и результат выполнения обычного запроса.

Функции могут выполняться как с правами их создателя, так и с правами текущего пользователя.

Иногда функции отождествляются с хранимыми процедурами, однако между этими понятиями есть различие. С девятой версии возможно написание автономных блоков, которые позволяют выполнять код на процедурных языках без написания функций, непосредственно в клиенте.

Триггеры

Триггеры определяются как функции, инициируемые DML-операциями. Например, операция INSERT может запускать триггер, проверяющий добавленную запись на соответствия определённым условиям. При написании функций для триггеров могут использоваться различные языки программирования (см. выше).

Триггеры ассоциируются с таблицами. Множественные триггеры выполняются в алфавитном порядке.

Правила и представления

Механизм правил (англ. rules) представляет собой механизм создания пользовательских обработчиков не только DML-операций, но и операции выборки. Основное отличие от механизма триггеров заключается в том, что правила срабатывают на этапе разбора запроса, до выбора оптимального плана выполнения и самого процесса выполнения. Правила позволяют переопределять поведение системы при выполнении SQL-операции к таблице. Хорошим примером является реализация механизма представлений (англ. views): при создании представления создается правило, которое определяет, что вместо выполнения операции выборки к представлению система должна выполнять операцию выборки к базовой таблице/таблицам с учётом условий выборки, лежащих в основе определения представления. Для создания представлений, поддерживающих операции обновления, правила для операций вставки, изменения и удаления строк должны быть определены пользователем.

Индексы

В PostgreSQL имеется поддержка индексов следующих типов: B-дерево, хеш, GiST, GIN, BRIN, Bloom. При необходимости можно создавать новые типы индексов. Индексы в PostgreSQL обладают следующими свойствами:
  • возможен просмотр индекса не только в прямом, но и в обратном порядке — создание отдельного индекса для работы конструкции ORDER BY ... DESC не нужно;
  • возможно создание индекса над несколькими столбцами таблицы, в том числе над столбцами различных типов данных;
  • индексы могут быть функциональными, то есть строиться не на базе набора значений некоего столбца/столбцов, а на базе набора значений функции от набора значений;
  • индексы могут быть частичными, то есть строиться только по части таблицы (по некоторой её проекции); в некоторых случаях это помогает создавать намного более компактные индексы или достигать улучшения производительности за счёт использования разных типов индексов для разных (например, с точки зрения частоты обновления) частей таблицы;
  • планировщик запросов может использовать несколько индексов одновременно для выполнения сложных запросов.


Многоверсионность (MVCC)

PostgreSQL поддерживает одновременную модификацию БД несколькими пользователями с помощью механизма Multiversion Concurrency Control (MVCC). Благодаря этому соблюдаются требования ACID и практически отпадает нужда в блокировках чтения.

Типы данных

PostgreSQL поддерживает большой набор встроенных типов данных:
  • Численные типы
    • Целые
    • С фиксированной точкой
    • С плавающей точкой
    • Денежный тип (отличается специальным форматом вывода, а в остальном аналогичен числам с фиксированной точкой с двумя знаками после запятой)
  • Символьные типы произвольной длины
  • Двоичные типы (включая BLOB)
  • Типы «дата/время» (полностью поддерживающие различные форматы, точность, форматы вывода, включая последние изменения в часовых поясах)
  • Булев тип
  • Перечисление
  • Геометрические примитивы
  • Интервалы (RANGE)
  • Сетевые типы
  • UUID-идентификатор
  • XML-данные
  • Массивы
  • JSON
  • Идентификаторы объектов БД
  • Псевдотипы


Более того, пользователь может самостоятельно создавать новые требуемые ему типы и программировать для них механизмы индексирования с помощью GiST.

Пользовательские объекты

PostgreSQL может быть расширен пользователем для собственных нужд практически в любом аспекте. Есть возможность добавлять собственные:
  • Преобразования типов
  • Типы данных
  • Домены (пользовательские типы с изначально наложенными ограничениями)
  • Функции (включая агрегатные)
  • Индексы
  • Операторы (включая переопределение уже существующих)
  • Процедурные языки


Наследование и секционирование

Таблицы могут наследовать характеристики и наборы полей от других таблиц (родительских). При этом данные, добавленные в порождённую таблицу, автоматически будут участвовать (если это не указано отдельно) в запросах к родительской таблице.

В PostgreSQL 10 был добавлен механизм секционирования таблиц. Секционирование предназначено для разделения одной таблицы на несколько так называемых секций (partitions). Секционирование схоже с наследованием, но имеет более дружелюбный к пользователю синтаксис и более строгие ограничения, что позволяет выполнять дополнительные оптимизации при планировании запросов.

Прочие возможности
  • Соблюдение принципов ACID
  • Соответствие стандартам ANSI, SQL-92, SQL-99, SQL:2003, SQL:2011
  • Поддержка запросов с OUTER JOIN, UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT и подзапросов
  • Последовательности
  • Контроль целостности
  • Репликация
  • Общие табличные выражения и рекурсивные запросы
  • Аналитические функции
  • Поддержка Юникода (UTF-8)
  • Поддержка регулярных выражений в стиле Perl
  • Встроенная поддержка SSL, SELinux и Kerberos
  • Протокол разделяемых блокировок
  • Подгружаемые расширения, поддерживающие SHA1, MD5, XML
  • Расширения для написания сложных выборок, отчётов и т. д. (API открыт)
  • Средства для генерации совместимого с другими системами SQL-кода и импорта из других систем
  • Автономные блоки на доступных языках, а не только SQL


Администрирование

Средства администрирования PostgreSQL:
psql
Основным интерфейсом для PostgreSQL является интерактивная консольная утилита[англ.]* psql, которую можно использовать для прямого ввода SQL-запросов или их выполнения из файла. Кроме того, psql предоставляет ряд метакоманд и различных функций оболочки для облегчения написания скриптов и автоматизации широкого спектра задач; например, автодополнение имён объектов и синтаксиса SQL.
pgAdmin
Пакет pgAdmin — это бесплатный и открытый графический пользовательский интерфейс для администрирования PostgreSQL, который поддерживается на многих компьютерных платформах[38]. Программа доступна более чем на дюжине языков. Первый прототип, названный pgManager, был написан для PostgreSQL 6.3.2 в 1998 году и переписан и выпущен как pgAdmin под лицензией GNU General Public License (GPL) в последующие месяцы. Вторая версия (названная pgAdmin II) была полностью переписана и впервые выпущена 16 января 2002 года. Третья версия, pgAdmin III, изначально была выпущена под лицензией Artistic License[англ.], а затем выпущена под той же лицензией, что и PostgreSQL. В отличие от предыдущих версий, написанных на Visual Basic, pgAdmin III написан на C++ с использованием фреймворка wxWidgets[39], что позволяет ему работать на большинстве распространённых операционных систем. Инструмент запросов включает в себя язык сценариев pgScript для поддержки задач администрирования и разработки. В декабре 2014 года Дэйв Пейдж, основатель и главный разработчик проекта pgAdmin[40], объявил, что с переходом на веб-модели началась работа над pgAdmin 4 с целью упрощения облачных развёртываний[41]. В 2016 году был выпущен pgAdmin 4. Он был написан на Python с использованием Flask и фреймворка Qt[42].
phpPgAdmin
phpPgAdmin — веб-инструмент администрирования для PostgreSQL, написанный на PHP и основанный на популярном интерфейсе phpMyAdmin, изначально созданном для администрирования MySQL[43].
PostgreSQL Studio
PostgreSQL Studio позволяет пользователям выполнять основные задачи разработки баз данных PostgreSQL из веб-консоли. PostgreSQL Studio позволяет пользователям работать с облачными базами данных без необходимости открывать межсетевые экраны[44]
LibreOffice, OpenOffice.org
LibreOffice и OpenOffice.org Base можно использовать в качестве интерфейса для PostgreSQL[45][46]
pgBadger
Анализатор логов PostgreSQL pgBadger создаёт подробные отчёты из файла журналов PostgreSQL[47]
pgDevOps
pgDevOps — это набор веб-инструментов для установки и управления несколькими версиями PostgreSQL, расширениями и компонентами сообщества, разработки SQL-запросов, мониторинга работающих баз данных и поиска проблем производительности[48]
Adminer
Adminer — простой веб-инструмент администрирования для PostgreSQL и других СУБД, написанный на PHP.
pgBackRest
pgBackRest — инструмент резервного копирования и восстановления для PostgreSQL, который обеспечивает поддержку полного, дифференциального и инкрементного резервного копирования[49]
pgaudit
pgaudit — это расширение PostgreSQL, которое обеспечивает подробное ведение журнала аудита сеанса и/или объекта с помощью стандартного средства ведения журнала, предоставляемого PostgreSQL[50].
WAL-E
WAL-E — это инструмент резервного копирования и восстановления для PostgreSQL, который обеспечивает поддержку физических (на основе упреждающей журнализации) резервных копий, написанный на Python[51].


Ряд компаний предлагают собственные инструменты для PostgreSQL. Они часто состоят из универсального ядра, адаптированного для различных конкретных продуктов баз данных. Эти инструменты в основном используют функции администрирования инструментов с открытым исходным кодом, но предлагают улучшения в моделировании данных[англ.], импорте, экспорте или отчётности.

Качество исходного кода

Согласно результатам автоматизированного исследования различного ПО на предмет ошибок, проведённом в 2005 году, в исходном коде PostgreSQL было найдено 20 проблемных мест на 775 000 строк исходного кода (в среднем, одна ошибка на 39 000 строк кода)[52]. Для сравнения: MySQL — 97 проблем, одна ошибка на 8000 строк кода; FreeBSD (целиком) — 306 проблем, одна ошибка на 2500 строк кода; Linux (только ядро) — 950 проблем, одна ошибка на 800 строк кода.

Производные продукты

Лицензия PostgreSQL позволяет на его основе создавать различные, в том числе коммерческие, форки. Их известно несколько десятков[53].

На базе PostgreSQL компанией EnterpriseDB были разработаны другие варианты этой СУБД, являющиеся платными для коммерческого использования — Postgres Plus (состоит целиком только из продуктов с открытыми исходными кодами; плата требуется только при необходимости приобретения коммерческой поддержки продукта) и Postgres Plus Advanced Server (расширение PostgreSQL специальными возможностями для обеспечения совместимости с Oracle Database)[54]. В комплекте поставки данных продуктов содержится набор ПО для разработчиков и администраторов баз данных:
  • Postgres Studio — аналог phpPgAdmin;
  • Postgres Plus Debugger — отладчик для кода на PL/pgSQL, интегрированный с предыдущим пакетом;
  • Migration Studio — инструмент для автоматического преобразования баз данных из MySQL/Oracle в PostgreSQL.


Существуют и другие коммерческие продукты, созданные на базе PostgreSQL и дополняющие её различными функциями:
  • 2ndQPostgres — продукт компании 2nd Quadrant[55];
  • Fujitsu Enterprise Postgres — продукт компании Fujitsu[56].


Postgres Pro

Postgres Pro компании Postgres Professional[57] — разрабатываемый в России дистрибутив, содержащий усовершенствования, впоследствии, как правило, поступающие в апстрим основного проекта. Данная версия PostgreSQL сертифицирована ФСТЭК[58] и рядом крупных российских организаций. В рамках российского импортозамещения рассматривается как замена Oracle[59][60][61].

Примечания
  1. PostgreSQL 17.6, 16.10, 15.14, 14.19, 13.22, and 18 Beta 3 Released! — 2025.
  2. PostgreSQL 18 RC 1 Released! — 2025.
  3. https://www.postgresql.org/docs/current/history.html
  4. https://github.com/postgres/postgres
  5. The postgres Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
  6. 1 2 3 4 5 6 https://www.postgresql.org/download/
  7. Часто Задаваемые Вопросы: Что такое PostgreSQL? Как произносится это название? Что такое Postgres? PostgreSQL wiki. Дата обращения: 10 февраля 2023. Архивировано 10 февраля 2023 года.
  8. «Appendix D. SQL Conformance» Архивная копия от 23 марта 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL 9 Documentation Архивная копия от 8 июля 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL Global Development Group. 2009 [1996]. Retrieved 2013-04-01.
  9. «SQL Conformance» Архивная копия от 21 июля 2014 на Wayback Machine. postgresql.org. 2013-04-04. Retrieved 2013-08-28.
  10. obartunov. SQL/JSON standard-2016 conformance for PostgreSQL, Oracle, SQL Server and MySQL. ... (16 марта 2018). Дата обращения: 30 июня 2023. Архивировано 30 июня 2023 года.
  11. PostgreSQL Limits. www.postgresql.org. Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 12 ноября 2019 года.
  12. PostgreSQL: Documentation: 11: Procedural Languages. www.postgresql.org. Дата обращения: 2 марта 2019. Архивировано 3 марта 2019 года.
  13. PostgreSQL Press FAQ.
  14. Versioning policy. PostgreSQL Global Development Group. Дата обращения: 4 октября 2018. Архивировано 4 апреля 2022 года.
  15. Vaas, Lisa (2 декабря 2002). Databases Target Enterprises. eWeek. Дата обращения: 29 октября 2016.
  21. Brockmeier, Joe. Five Enterprise Features in PostgreSQL 9. Linux.com. Linux Foundation (30 сентября 2010). Дата обращения: 6 февраля 2017. Архивировано 18 февраля 2021 года.
  23. PostgreSQL: PostgreSQL 9.2 released. www.postgresql.org (10 сентября 2012). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 21 сентября 2020 года.
  24. Reintroducing Hstore for PostgreSQL. InfoQ. Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 16 июня 2021 года.
  26. PostgreSQL: Documentation: 10: Chapter 31. Logical Replication. www.postgresql.org (12 августа 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
  27. PostgreSQL 11 Released (18 октября 2018). Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 14 сентября 2020 года.
  28. PostgreSQLRelease Notes. Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 26 октября 2018 года.
  30. PostgreSQL 13 Release Notes. www.postgresql.org (12 августа 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
  31. PostgreSQL 13 Released! www.postgresql.org (24 сентября 2020). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
  32. PostgreSQL 14 Release Notes. www.postgresql.org (11 ноября 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 25 марта 2022 года.
  33. PostgreSQL 14 Released! www.postgresql.org (30 сентября 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
  34. PostgreSQL: Release Notes. www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024.
  35. PostgreSQL: Release Notes. www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024. Архивировано 7 октября 2024 года.
  36. PostgreSQL: Release Notes. www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024. Архивировано 7 октября 2024 года.
  37. Group, PostgreSQL Global Development. PostgreSQL 17.6, 16.10, 15.14, 14.19, 13.22, and 18 Beta 3 Released! (англ.). PostgreSQL News (14 августа 2025). Дата обращения: 2 сентября 2025.
  38. pgAdmin: PostgreSQL administration and management tools. website. Дата обращения: 12 ноября 2011. Архивировано 17 сентября 2020 года.
  39. Debian -- Details of package pgadmin3 in jessie. Дата обращения: 10 марта 2017. Архивировано 12 марта 2017 года.
  40. pgAdmin Development Team. pgadmin.org. Дата обращения: 22 июня 2015. Архивировано из оригинала 22 апреля 2015 года.
  41. Dave, Page. The story of pgAdmin. Dave's Postgres Blog. pgsnake.blogspot.co.uk (7 декабря 2014). Дата обращения: 7 декабря 2014. Архивировано 22 июня 2015 года.
  42. pgAdmin 4 README. GitHub. Дата обращения: 15 августа 2018.
  43. phpPgAdmin Project. About phpPgAdmin (25 апреля 2008). Дата обращения: 25 апреля 2008. Архивировано 3 мая 2008 года.
  44. PostgreSQL Studio. About PostgreSQL Studio (9 октября 2013). Дата обращения: 9 октября 2013. Архивировано из оригинала 7 октября 2013 года.
  45. oooforum.org. Back Ends for OpenOffice (10 января 2010). Дата обращения: 5 января 2011. Архивировано из оригинала 28 сентября 2011 года.
  46. libreoffice.org. Base features (14 октября 2012). Дата обращения: 14 октября 2012. Архивировано из оригинала 7 января 2012 года.
  47. Greg Smith, Robert Treat, Christopher Browne. Tuning your PostgreSQL server. Wiki. PostgreSQL.org. Дата обращения: 12 ноября 2011. Архивировано 15 ноября 2011 года.
  48. pgDevOps. BigSQL.org. Дата обращения: 4 мая 2017. Архивировано из оригинала 1 апреля 2017 года.
  49. pgbackrest/pgbackrest. GitHub (21 ноября 2021). Дата обращения: 11 октября 2024. Архивировано 8 октября 2024 года.
  50. pgaudit/pgaudit. GitHub (21 ноября 2021). Дата обращения: 11 октября 2024. Архивировано 4 ноября 2024 года.
  51. wal-e/wal-e (24 июня 2021). Дата обращения: 11 октября 2024. Архивировано 7 октября 2024 года.
  52. PostgreSQL Achieves Coverity Quality Certification (англ.). PostgreSQL Global Development Group (24 июля 2005). — Новость о результатах сертификации качества. Дата обращения: 8 сентября 2009. Архивировано из оригинала 24 августа 2011 года.
  53. PostgreSQL derived databases. PostgreSQL Wiki. Дата обращения: 30 июля 2018. Архивировано 30 июля 2018 года.
  54. Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB. Бюро Соломатина (13 декабря 2010). — Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB. Дата обращения: 13 декабря 2010. Архивировано из оригинала 24 августа 2011 года. (недоступная ссылка с 07-03-2017 [3117 дней])
  55. 2ndQPostgres. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
  56. Fujitsu Enterprise Postgres. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
  57. Postgres Pro. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 6 сентября 2019 года.
  58. Александр Маляревский. Виртуализация: тренды внутри тренда на российском рынке. CRN (27 июля 2021). Архивировано 30 января 2022 года.
  59. Кон­стан­тин Ску­рат. СУБДсидия в рост. www.comnews.ru (15 ноября 2021). Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.
  60. Денис Воейков. «Росатом» массово меняет СУБД Oracle и Microsoft на российскую Postgres Pro - CNews. CNews.ru. Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.
  61. Денис Воейков. «Гознак» переходит на российскую СУБД Postgres Pro - CNews. CNews.ru. Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.


Ссылки
  • Балдин Евгений. PostgreSQL — серия из шести статей, опубликованных в журнале Linux Format (2006—2007).
  • Панченко Иван. PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра. Открытые системы. СУБД, № 03, 2015 (20 июля 2015). Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 31 марта 2022 года.
  • Алексеев Александр. Серия статей о PostgreSQL — примеры использования физической и логической репликации, полнотекстового и пространственного поиска, автоматического восстановления после сбоев, написания расширений.
Downgrade Counter