Меню

Главная
Случайная статья
Настройки
R-Ladies
Материал из https://ru.wikipedia.org

R-Ladies — международная организация, продвигающая гендерное разнообразие[англ.] в сообществе пользователей языка статистического программирования R.[1][2][3] Состоит из местных отделений, связанных со всемирной координирующей организацией R-Ladies Global.

Содержание

История

1 октября 2012 года Габриэла де Кейрос, специалист по обработке данных, основала R-Ladies в Сан-Франциско (США) после участия в аналогичных бесплатных инициативах через Meetup[англ.].[1][4] В последующие четыре года основали еще три группы: в Тайбэе в 2014 году[5] в Миннеаполисе («город-побратим» предыдущего) в 2015 году[6] и в Лондоне в 2016 году.[1][7] Чаптеры были независимыми до конференции 2016 года, на которой было решено создать центральную координирующую организацию. В том же году Габриэла де Кейрос и Эрин ЛеДелл из R-Ladies Сан-Франциско; Чиин-Руи Тан, Элис Дайш, Ханна Фрик, Рэйчел Киркхэм и Клаудия Витоло из R-Ladies Лондон; а также Хизер Тернер присоединились, чтобы подать заявку на грант от R Consortium, у которого они попросили оказать поддержку для глобального расширения организации.[8][9]

В сентябре 2016 года с выделенной на эти цели стипендии была основана R-Ladies Global, а в 2018 году R Consortium объявил эту вновь основанную организацию высокоприоритетным проектом.[10] По состоянию на 2019 год сообщество RLadies Global состояло из 178 групп в 48 странах [11].

Организация

Встречи R-Ladies организуются на семинарах и беседах, проводимых людьми, которые идентифицируют себя как женщины или представители гендерных меньшинств (включая, помимо прочего, цис / транс женщин, транс мужчин, небинарных, гендерных, агендерных, пангендерных, бердашей, с плавающей гендерной идентичностью, внегендерных людей).[8][12] Организация скоординирована, но децентрализована, и новые отделения могут быть созданы любыми людьми, использующими общедоступный «стартовый набор»[13].

Группы R-Ladies стремятся продвигать инклюзивную культуру в свои мероприятия и сообщества.[14][15] Кроме того, они продвигают гендерное равенство и разнообразие как на конференциях,[16][17] так и на рабочих местах,[18][19][20] сотрудничество между гендерными меньшинствами[21] и анализ данных о женщинах.[12][20]

R-Ladies также сотрудничает с другими проектами, такими как NASA Datanauts.[22][23][16]

См. также

Примечания
  1. 1 2 3 Kopf, Dan. How R-Ladies made data science inclusive (англ.). Quartz at Work. Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 3 ноября 2021 года.
  2. Resources For Women In Data Science and Machine Learning (амер. англ.) (недоступная ссылка — история). KDnuggets. Дата обращения: 6 сентября 2021.
  3. J, Pablo. Mujeres en la programacin Cual es la expectativa de mercado? (исп.). Puro-Geek (17 августа 2019). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 6 сентября 2021 года.
  4. Chan, Rosalie. This IBM manager moved from Brazil, learned to code, and now leads a worldwide organization to teach women how to be data scientists. Business Insider. Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 6 сентября 2021 года.
  5. [Annual Party ] R-Laides Celebration for 2-years-old. (исп.). Meetup. Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 6 сентября 2021 года.
  6. First Organizing R-Ladies Meeting! (исп.). Meetup. Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 6 сентября 2021 года.
  7. Royal Statistical Society Publications. Significance (англ.). 15 (4). Август 2018. doi:10.1111/sign.2018.15.issue-4. ISSN 1740-9705.
  8. 1 2 About us – R-Ladies Global (амер. англ.). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 14 августа 2021 года.
  10. Mertic, John. R Consortium welcomes R-Ladies as a top level project (англ.). R Consortium (27 марта 2018). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 6 сентября 2021 года.
  11. R-Ladies. gqueiroz.shinyapps.io. Архивировано из оригинала 27 сентября 2019 года.
  12. 1 2 Conoce R-Ladies CDMX, el proyecto donde mujeres ensean a programar a mujeres. malvestida.com (20 апреля 2018). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 6 сентября 2021 года.
  15. contributor, Roberto Torres /. The R community is doing really well in gender diversity (англ.). Technical.ly Philly (3 января 2018). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 6 сентября 2021 года.
  16. 1 2 Clarn.com. De la economa a la programacin, en un abrir y cerrar de ojos (исп.). www.clarin.com. Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 29 июля 2021 года.
  17. Bueno, Montse Hidalgo Prez, Olivia Lpez. La calculadora mgica de los cientficos de datos cumple 25 aos (исп.). EL PAS RETINA (7 сентября 2018). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 5 августа 2020 года.
  18. A Multimillion-Dollar Startup Tried To Cover Up Its CEO's Sexual Misconduct. Then The Truth Came Out. (англ.). BuzzFeed News. Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 11 октября 2021 года.
  20. 1 2 Snchez, Cristina. Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga 'madres' (исп.). eldiario.es. Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 17 октября 2019 года.
  21. Marcela, programando la igualdad de gnero (исп.). Testigo Prpura (8 октября 2019). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 29 июля 2021 года.
  22. Hay que perder ese miedo irracional a las matemticas (исп.). Innovando - La Rioja (3 апреля 2019). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 10 мая 2019 года.
  23. Herranz, Arantxa. Recicl mi vida profesional por completo haciendo cursos gratuitos de Coursera sobre data science (исп.). Xataka (28 мая 2018). Дата обращения: 6 сентября 2021. Архивировано 8 октября 2021 года.


Ссылки
Downgrade Counter