Меню

Главная
Случайная статья
Настройки
Михайлов, Алексей Юрьевич (1987)
Материал из https://ru.wikipedia.org

Алексей Юрьевич Михайлов (род. 31 марта 1987, Королёв, Московская область, СССР) — российский учёный-экономист, кандидат экономических наук[1]. Доцент Финансового университета при Правительстве РФ с 2013 года, заведующий лабораторией по разработке алгоритмов искусственного интеллекта с 2017 года.

Эксперт Минобрнауки, Российского научного фонда, Кубанского научного фонда с 2022 года. Эксперт РБК по искусственному интеллекту с 2023 года. Сотрудник Института Китая и современной Азии РАН, приглашённый профессор Китайского нефтяного университета и приглашённый профессор Университета Брунея-Даруссалама с 2022 года. Научный сотрудник Западно-Каспийского университета и Бакинского евразийского университета с 2024 года.

Содержание

Биография

Алексей Юрьевич Михайлов родился 31 марта 1987 года в Королёве. В 2009 году окончил Финансовую академию при Правительстве РФ по специальности «Государственное и муниципальное управление». В 2013 году окончил Институт экономики РАН по специальности «Экономика»[1].

Экономист Банка России с 2007 года по 2011 год. В 2013 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Финансы, денежное обращение и кредит» на тему «Оценка эффективности использования активов инвестиционного фонда» (научный руководитель — Олег Сухарев)[2]. С 2013 года

С 2013 года — научный сотрудник Центра финансовых исследований Научно-исследовательского института финансовых исследований Министерства финансов РФ. С 2017 года — заведующий лабораторией[3] «Томсон Рейтер»[4] Департамента банковского дела и финансовых рынков Финансового университета при Правительстве РФ[5]. Также является заместителем директора Научно-исследовательского центра денежно-кредитных отношений[6][7].

Научные труды

Работал в области исследований по различным аспектам искусственного интеллекта (ИИ), DeFi, поведенческой теории экономики, возобновляемых источников энергии, моделей для прогнозирования цен на активы, управления инновациями, оценки инвестиционных проектов[8], а также новой институциональной экономики, публикуя статьи в международных реферируемых журналах. Научные интересы — ИИ, машинное обучение, устойчивое развитие, финансовые рынки, криптография, инновации[9]. Специализируется на ИИ, энергетике, экономике, эконометрике и финансах, бизнесе, менеджменте и бухгалтерском учёте, экологии, материаловедении, математике, информатике, психологии, социальных науках[10][11].

В 2013—2025 годах разработал и преподает учебные курсы: токеномика, цифровой бизнес, информационные технологии в банках, производные финансовые инструменты, основы трейдинга, финансовые рынки, проектный менеджмент, создание команды проекта, управление международными проектами[12].

Является приглашённым редактором нескольких спецвыпусков международных журналов[13]. Состоит или состоял в редакционных коллегиях международных журналов: International Journal of Energy Research[англ.][14], Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity[15], Orbis[16], Journal of Advanced Thermal Science Research[17], Thermal Science and Engineering[18], Green and Low-Carbon Economy[8], International Journal of Energy Economics and Policy[11]. Также состоит или состоял в редакционной коллегии «Банковское дело», «E-management», «Финансовый журнал»[5].

Приглашённый эксперт на международной конференции REPA 2022[7]. Ключевой докладчик на 6-я Международной конференции по энергетике и устойчивому развитию (ICES2024)[19], Investfunds Forum (2024)[20], Форуме цифровой экономики ШОС (Тяньцзинь, июль 2025)[21], Втором российском форуме отрасли промышленного майнинга (октябрь 2025)[22]. Эксперт в РБК[20]. Спикер на международной конференции Mountains: Biodiversity, Landscapes and Cultures (Баку, ноябрь 2024)[23], ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets (Москва, ноябрь 2024)[24].

Приглашенный профессор курса Renewable Energy Consumption and Economic Growth (2022), Energy Market Risks and Regulation в Школе экономики и менеджмента Китайского нефтяного университета (2023, 2024). Приглашенный профессор и ключевой докладчик Симпозиума в Университете Брунея-Даруссалама 7 августа 2024 года[25].

Автор свыше 50 научных публикаций и материалов конференций, индексируемых в Scopus и Web of Science, автор свыше 200 научных публикаций, индексируемых в соответствующих научных базах данных, и автор 8 научных монографий[11]. Также является автором и соавтором нескольких монографий, учебных пособий. По состоянию на июль 2025 года, имеет самый высокий среди российских экономистов индекс Хирша: по версии Web of Science — 29, по версии Scopus — 51, по версии Google Scholar — 58[26]. Входит в 2 % самых цитируемых учёных (на август 2024 года)[20][27], входит в топ цитируемых молодых учёных по версии MDPI?!(2024)[28].

Принимал участие в специальных сессиях корейского Общества открытых инноваций (SOI)[29]. Является членом Совета молодых учёных Финансового университета при Правительстве РФ, Ассоциации финансовых рынков ACI Russia, Совета по профессиональным квалификациям финансового рынка, Российской ассоциации криптоиндустрии и блокчейна[18].

Совместно со своим коллективом сформировал теорию цен на криптоактивы[30] и развил теорию общего искусственного интеллекта[31]. С Ю. Н. Соцковым внёс вклад в развитие теории расписаний в рамках проекта РНФ[32]. Сформировал базу данных источников генерации возобновляемой энергии и выбросов двуокиси углерода, используемой для анализа методами искусственного интеллекта и нечеткой логики[33]. Кроме этого, создал базу данных для прогнозирования цен на нефть BRENT, WTI, URALS и дисконтов[34] и базу данных показателей эффективности пенсионных систем стран мира, полученных с помощью искусственного интеллекта и нечеткой логики[35].

Свободно говорит и преподаёт на английском языке.

Награды
  • Премия «Открытие года» от «КноРус» (2019).
  • Премия за лучшую научную и учебную публикацию V Международного конкурса «Академус» в номинации «Экономика и управление. Учебная литература» (2019)[36].
  • Премия ректора Финуниверситета в номинации «За вклад в развитие научно-исследовательской деятельности» (2020)[37];
  • Награда «Лучший учебник (учебное пособие) для вузов и послевузовского образования» на VII Всероссийском инновационном общественном конкурсе на лучший учебник, учебное пособие и монографию (2020)[38].


Публикации

2025

2024
Downgrade Counter