Меню
Главная
Случайная статья
Настройки
|
Tango (ранее известная как Project Tango) — платформа[прояснить] для вычислений дополненной реальности, разработанная Google. Технология применяет Компьютерное зрение для мобильных устройств, таких как смартфоны и планшетные компьютеры, для определения своего положения относительно окружающего мира без использования GPS или других внешних сигналов. Это позволяет разработчикам приложений создавать пользовательский интерфейс, включающий внутреннюю навигацию, 3D -картографирование, измерение физического пространства, распознавание окружающей среды, дополненную реальность и окна в виртуальный мир.
Первый продукт Tango, вышедший из группы ATAP’s Skunkworks,[1] был разработан командой во главе с учёным Джонни Ли Johnny Lee, основным спонсором Microsoft's Kinect. В интервью в июне 2015 года Ли сказал: «Мы разрабатываем аппаратные и программные технологии, чтобы помочь понять всем и каждому, где они точно находятся.»"[2]
Google выпустил два устройства для демонстрации технологии Tango: Peanut phone и 7-дюймовый планшет Yellowstone. Более 3000 из этих устройств были проданы по состоянию на июнь 2015 года,[3] в основном для исследователей и разработчиков программного обеспечения, заинтересованных в создании приложений для платформы. Летом 2015 года Qualcomm и Intel объявили, что разрабатывают эталонные устройства Tango в качестве моделей для производителей устройств, которые используют свои мобильные чипсеты.[4][5]
В январе 2016 года на выставке CES компания Google, чтобы продемонстрировать технологию Tango, объявила о партнерстве с Lenovo в выпуске потребительского смартфона летом 2016 года, озвучив цену до 500 долларов США и небольшой форм-фактор менее 6,5 дюймов. В то же время обе компании объявили о разработке инкубатора приложений для запуска программ, которые были включены в устройство.
На конференции Lenovo Tech World 2016 Lenovo презентовала первый в мире потребительский телефон Phab 2 Pro на базе платформы «Tango».[6] Позже также выпущены смартфоны Asus Zenfone AR и Samsung galaxy note 10+ с поддержкой данной технологии.
15 декабря 2017 года Google объявил о планах закрыть проект Tango в марте 2018 в пользу ARCore.[7]
Содержание
Обзор
Tango отличается от других, появляющихся 3D — сенсорных продуктов компьютерного зрения, тем, что она предназначена для работы на мобильном телефоне или планшете и, в основном, занимается определением положения и ориентации устройства в пространстве. Tango собирает сырые данные с ряда датчиков смартфона и с высокой скоростью превращает их в полезную информацию. В список датчиков входят инфракрасный излучатель, похожий на радар, и инфракрасную камеру, которая захватывает отраженный свет. При этом широкоугольная камера добавляет визуальные подсказки о местонахождении в набор этих данных. Система Tango также полагается на показания высокоточных акселерометра, гироскопа и барометра.[8]
Сама технология Tango подразделяется ещё на три технологии:[9][10]
- Отслеживание движений (Motion-tracking) — это позволяет устройству понимать позицию и ориентацию, движение в трехмерном пространстве (устройство, используя Акселерометр и Гироскоп, выдает вам координаты и вектор движения);
- Изучение области (Area Learning) — Tango-устройство может использовать визуальные подсказки для распознавания мира вокруг, самостоятельно исправляя ошибки в отслеживании движений и переопределяя себя в тех местах, где оно уже было (устройство распознает место и корректирует движения на основе этого);
- Восприятие глубины (Depth Perception) — сенсоры могут «говорить» вам о формах реального мира вокруг, выстраивая взаимодействие с миром виртуальным (устройство может получить облако точек для текущего места).
Google предлагает для разработчиков несколько вариантов работы:[11]
[12] — Unity SDK; — Java Api; — С API. Предназначение у каждого своё — Unity SDK больше подходит для 3D-игр или приложений, связанных с визуализацией, JAVA API для тех, кто хочет использовать функциональность Tango в своих, уже существующих, приложениях для Android, а C API для тех, кто пользуется Android NDK и кто хочет получить доступ к нативным функциям в собственном движке визуализации.
Сотрудники и партнеры
При создании Project Tango компания Google сотрудничала с разработчиками в девяти странах и нескольких организациях, включая Bosch, Bsquare, CompalComm, ETH Zurich, Flyby Media, George Washington University, MMSolutions, Movidius, University of Minnesota MARS Lab,[13] JPL Computer Vision Group,[14] OLogic, OmniVision, Open Source Robotics Foundation, Paracosm, Sunny Optical Technology, PMD Technologies, Mantis Vision, Prizmiq, Intermodalics и SagivTech.
Были объявлены партнерские отношения[15][16] с компаниями, которые включают в себя, Autodesk, Aisle411, Defective Studios, Durovis (Dive), Infineon, JPL, Left Field Labs, Legacy Games, Limbic, moBack, NVYVE, OmniVision, Otherworld Interactive, PMD Technologies, Sagivtech, SideKick, Speck Design, Stinkdigital, and Inuitive.
См. также
Примечания
- Announcement on ATAP Google+ site, 30 января 2015
- Future Phones Will Understand, See the World (неопр.) (3 июня 2015). Дата обращения: 4 ноября 2015. Архивировано 27 апреля 2016 года.
- Slamdance: inside the weird virtual reality of Google's Project Tango (неопр.) (29 мая 2015). Дата обращения: 1 августа 2017. Архивировано 12 октября 2017 года.
-
-
- Project Tango based Lenovo Phab 2 Pro is a phone that can look around (неопр.). Дата обращения: 1 августа 2017. Архивировано 31 июля 2017 года.
-
- http://3dtoday.ru/blogs/top3dshop/as-the-google-project-tango-will-change-your-life/ Архивная копия от 4 августа 2017 на Wayback Machine Как проект Google Tango изменит вашу жизнь.
- http://tango.opaque.media/TangoDocumentation.html Архивная копия от 2 августа 2017 на Wayback Machine Tango Plugin API documentation
- https://habrahabr.ru/article/304762/ Архивная копия от 1 августа 2017 на Wayback Machine Device Lab от Google: Project Tango
- https://get.google.com/tango/developers/ Архивная копия от 29 июля 2017 на Wayback Machine Tango developers.
- https://developers.google.com/tango/ Архивная копия от 15 августа 2017 на Wayback Machine It’s your turn. .. API or SDK that’s right for your app.
- http://mars.cs.umn.edu/ Архивная копия от 11 августа 2017 на Wayback Machine University of Minnesota MARS Lab
- https://www-robotics.jpl.nasa.gov/groups/ComputerVision Архивная копия от 17 февраля 2017 на Wayback Machine JPL Computer Vision Group
-
-
Ссылки
|
|